Skip to main content

طريقة نيوتن-رافسون – جذور بسرعة

إجابة سريعة

تكرارة نيوتن x←x−f(x)/f′(x) تحل x²−2 من x₀=1: 1 → 1.5 → 1.4167 → 1.41422 بخطوات المماس وتضاعف الأرقام.

  • مجاني بالكامل، بدون تسجيل، ويعمل على أي جهاز.

الأرقام تقديرات وفق معادلة الحاسبة القياسية — اضبط المدخلات في الأداة أدناه للحصول على رقمك بدقة.

كيف تعمل طريقة نيوتن

xₖ₊₁ = xₖ − f(xₖ)/f′(xₖ)

تنزلق طريقة نيوتن على خط المماس: عند كل تخمين xₖ تتبع ميل المماس f′(xₖ) إلى نقطة تقاطعه مع الصفر فتقع أقرب للجذر. لحل f(x) = x² − 2 من x₀ = 1: التحديث يعطي x₁ = 1 − (−1)/2 = 1.5 ثم x₂ = 1.41667 ثم x₃ = 1.41422 — خمسة أرقام لـ √2 في ثلاث خطوات. والتقارب تربوي قرب الجذر البسيط: الأرقام الصحيحة تتضاعف كل تكرارة (الخطأ 0.086 → 0.0025 → 0.0000031). تطبع الحاسبة f وf′ عند كل مكرر وخطوة المماس والباقي، وتحذر من أنماط الفشل — مشتقة صفرية في المنتصف أو تذبذب البذور البعيدة (x₀ = −1 لهذه القطع المكافئ تتأرجح بين ±1؛ واختيار 2 يحل الأمر).

  1. 1

    أدخل f(x) وf′(x)

    الدالة ومشتقتها (أو اختر نموذجاً)

  2. 2

    اختر التخمين البادئ

    القريب يتقارب أسرع

  3. 3

    كرّر خطوة المماس

    يُسرد كل xₖ وf(xₖ) وf′(xₖ) والتحديث

  4. 4

    توقف عند التفاوت

    ينتهي التشغيل حين |f(xₖ)| < الحد

حالات الاستخدام

إيجاد الجذور

حل x² − 2 = 0 لدقة الآلة في 3–4 خطوات

التحسين

اضبط f′ = 0: نيوتن على المشتقة يجد القمم والقيعان

النماذج المالية

تكرار حلول العائد الكامي والتقلب الضمني

نصائح

  • 1

    تقارب تربوي: الأرقام تتضاعف قرب الجذر البسيط

  • 2

    كل خطوة تكلف تقييم دالة ومشتقة

  • 3

    مشتقة قرب الصفر توقف الطريقة — اختر بداية أخرى

الأخطاء الشائعة

  • استخدام f′(x₀) في كل الخطوات بدل إعادة حساب f′(xₖ)

  • البداية بعيداً عن الجذر في مناطق مسطحة فتتباعد

  • نسيان التعدد: الجذور المزدوجة تتقارب خطياً فقط

  • تخطي فحص الباقي |f(x)| قبل قبول الجواب

الأسئلة الشائعة

ما سرعة إيجاد نيوتن لـ √2؟

من x₀ = 1: 1.5 ثم 1.41667 ثم 1.41422، والخطأ يتقلص 0.086 → 0.0025 → 0.0000031.

لماذا تسمى طريقة المماس؟

لأن كل خطوة تتبع مماس الدالة عند xₖ نزولاً إلى صفره — هندسة تقوم بالجبر.

متى تفشل نيوتن؟

عند اقتراب المشتقة من الصفر أو دوران بذرة رديئة — فالبذرة x₀ = −1 على x²−2 تتأرجح بين ±1.

كيف تقارن بالتنصيف؟

نيوتن يضاعف الأرقام كل خطوة لكنه يحتاج f′ وبذرة لائقة؛ والتنصيف ينصّف الفترة دون شرط.

هل تجد نيوتن القيم العظمى؟

نعم — شغّلها على f′ بمشتقة f″ لحل f′ = 0.